گفتنی است که این توکنهای AI رشتههایی از داده هستند که به الگوریتمها اجازه میدهند از اطلاعات یاد بگیرند. آرمسترانگ تأکید کرد که یکی از دلایل ناکارآمدی فعلی عوامل هوش مصنوعی، نداشتن قابلیتهای تراکنشی است. بدون روش پرداخت، این عوامل در انجام کارهای ساده مانند رزرو بلیط یا مدیریت تبلیغات در شبکههای اجتماعی با مشکل مواجه میشوند.
برایان آرمسترانگ اعلام کرد که عوامل هوش مصنوعی نمیتوانند حساب بانکی داشته باشند، اما میتوانند از کیفپولهای کریپتو استفاده کنند. این عوامل اکنون میتوانند از USDC بر روی پلتفرم بیس (Base) برای انجام تراکنشهای سریع، جهانی و بدون هزینه با انسانها، معامله گرها و دیگر AIها استفاده کنند. وی همچنین پیشنهاد داده که مدلهای زبان بزرگ (LLMs) مانند چت جیبیتی و کلود نیز به کیفپولهای کریپتو دسترسی داشته باشند تا در اقتصاد مشارکت کنند.
در ماه اوت (شهریور)، شرکت توسعه بلاکچین Skyfire از پلتفرم پرداخت جدیدی رونمایی کرد که به هوش مصنوعی این امکان را میدهد تا تراکنشها را بهصورت مستقل و خودکار انجام دهد. این نوآوری گام مهمی در ارتقای توانمندیهای مالی هوش مصنوعی و تسهیل فرآیندهای پرداخت دیجیتال به شمار میآید.
شایان ذکر است که در تاریخ ۱۱ ژوئن()، بنا به گزارش کوینتلگراف شرکت Biconomy از عوامل هوش مصنوعی برای انجام تراکنشهای زنجیرهای به نمایندگی از کاربران استفاده میکند. این سیستم جدید، که به نام شبکه مجوزدار (DAN) شناخته میشود، به کاربران امکان میدهد فعالیتهای معاملاتی خود را به هوش مصنوعی واگذار کنند.
اخبار مرتبط:
نویسنده در حوزه ارزهای دیجیتال هستم. با اینکه پیشینه تحصیلی من در رشته مهندسی صنایع است، اما علاقه وافر من به دنیای رمز ارزها، مسیر شغلیام را به سمت نویسندگی ...